Wir sind stolz auf unsere erfolgreichen Vermittlungen in verschiedensten Rollen. Erfahren Sie direkt von unseren Kunden, wie wir zu ihrem Erfolg beigetragen haben:
KI und maschinelles Lernen
Wir finden KI-Profis für global tätige Organisationen. Wir sind bestens mit KI-Recruitment vertraut und bieten jedem Kunden maßgeschneiderte Lösungen. Wir halten uns über die neuesten KI-Technologien auf dem Laufenden und sorgen dafür, dass auch unsere Bewerber:innen im Umgang mit dieser Technologie versiert sind und sich einen wertvollen Vorteil auf dem Markt sichern können.
Abgedeckte Sektoren
Maschinelles Lernen und Deep Learning
● Neuronale Netze und Deep Learning: Ingenieur:innen, die neuronale Netze für Bilderkennung, NLP und Vorhersagen aufbauen und optimieren. Arbeit mit PyTorch und TensorFlow.
● Traditionelles maschinelles Lernen: Fachkräfte, die mit klassischen Algorithmen wie Random Forests, SVMs und Gradient Boosting arbeiten. Für Anwendungsbereiche, in denen Deep Learning übertrieben wäre oder nur begrenzte Daten verfügbar sind.
Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP)
● Sprachmodelle und Transformer: Ingenieur:innen, die an Large Language Models, Chatbots und Systemen zur Textgenerierung arbeiten. Erfahrung mit Transformer-Architekturen und Modellen wie BERT, GPT usw.
● Textanalysen: Expert:innen für Sentimentanalyse, Dokumentenklassifizierung und Informationsextraktion aus Textdaten.
Computer Vision
● Bild- und Videoverarbeitung: Ingenieur:innen, die Systeme zur Analyse und Interpretation visueller Daten entwickeln, darunter Algorithmen zur Objekterkennung, Gesichtserkennung und Videoverarbeitung. Entscheidend für autonome Fahrzeuge, Überwachung und medizinische Bildgebung.
● Augmented und Virtual Reality: Fachkräfte, die Computer Vision mit AR-/VR-Anwendungen kombinieren.
MLOps und Infrastruktur
● Ingenieur:innen für maschinelles Lernen: Bereitstellung und Skalierung von ML-Systemen in Produktionsumgebungen. Damit soll die Lücke zwischen Softwareentwicklung und Data Science geschlossen werden.
● Ingenieur:innen für ML-Plattformen: Aufbau und Pflege der benötigten Infrastruktur zum Trainieren, Bereitstellen und Überwachen von ML-Modellen im großen Umfang.
Spezialisierte KI-Anwendungen
● Robotik-KI: Ingenieur:innen, die an Roboter-Steuersystemen, Bewegungsplanung und Sensorintegration arbeiten.
● Stimm- und Sprach-KI: Expert:innen für Spracherkennung, Sprachsynthese und Audioverarbeitung.
● Empfehlungssysteme: Ingenieur:innen, die Personalisierungs- und Empfehlungs-Engines für E-Commerce, Streaming usw. entwickeln.
KI-Forschung
● Forschende: Schwerpunkt auf der Weiterentwicklung der theoretischen Grundlagen von KI sowie der Entwicklung neuer Algorithmen.
● Ingenieur:innen für angewandte Forschung: Schließung der Lücke zwischen akademischer Forschung und praktischen Anwendungen.
Data Science und Analysen
● Data Scientists: Kombinieren Statistik, ML und Fachkompetenz, um aus Daten Einblicke zu gewinnen.
● KI-Analysen: Expert:innen, die die Leistung von KI-Systemen messen und optimieren.
Häufig gestellte Fragen.
Die Vergütung variiert je nach Spezialisierung. Die besten Pakete bestehen in den Bereichen Large Language Models und Reinforcement Learning. Das Gesamtpaket umfasst Grundgehalt, Kapitalbeteiligung, Forschungsbudgets und die Teilnahme an Konferenzen. Einige Unternehmen bieten darüber hinaus spezielle Benefits wie eigene Computing-Ressourcen und Forschungszeit. Remote-Stellen weisen standortabhängige Anpassungen auf. Ebenso kann die Vergütung zwischen forschungs- und produktionsorientierten Funktionen variieren.
Wir helfen Bewerber:innen aus der akademischen Welt, aus ihren Forschungserfahrungen branchenrelevante Kenntnisse zu machen und übertragbare Kenntnisse zu erkennen. Unsere Unterstützung umfasst dabei die Einführung in Branchentools und Entwicklungsmethoden, die Arbeit mit erfahrenen Mentoren sowie Hilfe bei der Anpassung von Kommunikationsstilen an die Geschäftswelt. Wir vermitteln Bewerber:innen an Unternehmen, die großen Wert auf akademische Kompetenz legen, und unterstützen sie beim Wechsel zur Arbeit an geschäftlichen Zielen.
Unsere Unterstützung nach der Vermittlung umfasst regelmäßige Besprechungen in den ersten sechs Monaten, Ratschläge für die Karriereentwicklung sowie Zugang zu unserem Netzwerk von KI-Experten. Wir informieren Sie über die neuesten Tech- und Markttrends und unterstützen Sie bei zusätzlichem Schulungsbedarf sowie bei Ihrer langfristigen Karriereplanung. So erstreckt sich unsere Unterstützung nicht nur auf die Vermittlung, sondern auch auf Ihren weiteren Werdegang.
Wir bewerten den KI-Reifegrad der Organisation und entwickeln anhand dessen strategische Recruitment-Roadmaps. Dies umfasst Ratschläge zur Teamstruktur, Vergütungspakete sowie den Auswahlprozess. Wir helfen Unternehmen bei der Schaffung von forschungsfreundlichen Arbeitsumgebungen und KI-Governance-Frameworks und beraten sie hinsichtlich der Zusammenstellung diverser und inklusiver Teams. Wir wollen nicht einfach nur freie Stellen besetzen, sondern langfristige KI-Kompetenzen entwickeln.
