Wir sind stolz auf unsere erfolgreichen Vermittlungen in verschiedensten Rollen. Erfahren Sie direkt von unseren Kunden, wie wir zu ihrem Erfolg beigetragen haben:
Daten & Analysen
Unser Know-how bringt Fachkräfte und datenorientierte Unternehmen zusammen. Wir kennen uns bestens im Bereich des Daten- und Analyse-Recruitments aus und bieten jedem Kunden maßgeschneiderte Lösungen. Wir halten uns über die neuesten Datentechnologien und Analysetools auf dem Laufenden, damit unsere Bewerber:innen mit der Branche Schritt halten und sich einen wertvollen Vorteil auf dem Markt sichern können.
Abgedeckte Sektoren
Data Engineering
Aufbau und Pflege von Daten-Pipelines, ETL-Prozessen und Data Warehouses. Data Pipeline Engineers, ETL-Entwickler:innen, Data Integration Specialists
Datenarchitektur
Entwicklung unternehmensweiter Dateninfrastrukturen, Governance-Frameworks und Datenmodelle. Enterprise Architects, Solution Architects, Data Modeling Specialists
Data Science
Kombination von Statistik, Programmierung und Fachkompetenz, um aus Daten Einblicke zu gewinnen. Data Scientists, Machine Learning Engineers, Statistical Analysts
Business Intelligence
Umsetzung von Daten in Maßnahmen mithilfe von Visualisierung und Reporting. BI-Entwickler:innen, Dashboard Engineers, Analytics Consultants
Analytics Engineering
Datenmodellierung, Entwicklung von Metriken und Analyse-Infrastrukturen. Analytics Engineers, SQL-Entwickler:innen, Product Analytics Engineers
Datenqualität
Systemübergreifende Gewährleistung der Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit von Daten. Data Quality Engineers, Validation Specialists, Data Stewards
Big Data Engineering
Aufbau und Pflege umfangreicher Datenverarbeitungs- und verteilter Systeme. Big Data Engineers, Hadoop/Spark Engineers, NoSQL-Expert:innen
Data Platform Engineering
Aufbau und Pflege skalierbarer Datenplattformen. Platform Engineers, Data DevOps Engineers, Data Reliability Engineers
Analytics Translation
Geschäftsorientierte Fachkräfte, die technische und geschäftliche Anforderungen miteinander in Einklang bringen. Analytics Translators, Strategy Consultants, Domain Analytics Specialists
Data Governance
Handhabung von Datensicherheit, Compliance und Richtlinien. Governance Managers, Security Engineers, Privacy Specialists
Häufig gestellte Fragen.
Wir nutzen praktische datenbezogene Übungen und architektonische Diskussionen. Wir bewerten die Erfahrungen der Bewerber:innen mit SQL, Datenmodellierung, ETL-Prozessen sowie relevanten Programmiersprachen wie Python und R. Im Bereich Data Science bewerten wir Statistikkenntnisse, Know-how rund um maschinelles Lernen sowie Erfahrungen mit echten datenbezogenen Herausforderungen. Unsere technischen Bewertungen umfassen szenariobasierte Probleme, in denen analytisches Denken und Können bei der praktischen Implementierung geprüft werden. Wir überprüfen Erfahrungen mit modernen Datentools, Cloud-Plattformen und Data-Governance-Praktiken in Form von technischen Diskussionen und Portfolio-Überprüfungen.
Führen Sie Ihre Erfahrungen mit der End-to-End-Durchführung von Projekten auf, von der Datenerfassung und -bereinigung bis hin zur Analyse und Visualisierung. Betonen Sie Ihre Erfahrungen mit konkreten Datenplattformen, ETL-Tools und BI-Lösungen. Quantifizieren Sie die Wirkung Ihrer Analysearbeit mithilfe von Metriken wie beispielsweise Effizienzsteigerungen, Kosteneinsparungen oder Umsatzgenerierung. Zeigen Sie Ihre Erfahrungen mit Datenmodellierung, Optimierung und Governance auf. Führen Sie Beispiele an, wie Sie komplexe Befunde an nicht-technische Stakeholder vermitteln konnten. Betonen Sie Fachkenntnisse in konkreten Branchen bzw. Datentypen (z. B. Finanzen, Gesundheitswesen, IoT). Dokumentieren Sie Erfahrungen rund um Initiativen für eine bessere Datenqualität und mit der Implementierung datenbezogener Best Practices.
Wir helfen Unternehmen bei der Strukturierung ihrer Datenteams anhand ihrer Anforderungen sowie des Reifegrads ihrer Daten und beraten sie hinsichtlich des nötigen Gleichgewichts zwischen Rollen in den Bereichen Data Engineering, Analysen und Data Science. Mit uns können Organisationen besser verstehen, welche Fähigkeiten bei der Implementierung und Pflege moderner Daten-Stacks benötigt werden. Unsere Beratungsleistungen decken die Teamstruktur, die Toolauswahl sowie die Entwicklung von Data-Governance-Frameworks ab. Wir stellen Teams zusammen, die sowohl unmittelbare Analysebedarfe als auch die langfristige Datenstrategie abdecken und die Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit des Datenbetriebs garantieren.
